AI Research Engineer - Document AI

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

업스테이지의 AI Research Engineer는 Vision 모델을 활용해 세계 최고 수준의 OCR(광학 문자 인식), 문서 구조 분석(Document Parsing), 그리고 Key-Value 추출(Key-Value Supervision) 기술을 개발하는 역할을 맡습니다. 이를 통해 더욱 정교하고 고도화된 문서 이해 및 정보 추출 솔루션을 제공하여 다양한 산업의 비즈니스 환경에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 목표를 실현하기 위해, Vision 분야의 깊은 전문성과 LLM 기술에 대한 이해를 갖춘 인재를 찾고 있습니다.

주요 업무

• DocumentAI Vision 모델 연구 및 개발

• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행

• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환

• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

근무 형태

• 정규직/인턴(3개월~6개월)
  

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형

• 알고리즘 코딩 테스트 

• 딥러닝 코딩테스트

• 기술 인터뷰 (1차)

• 기술 인터뷰 (2차)

• 컬처 인터뷰

• 최종 인터뷰 

• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.

• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

• 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

필수 사항

• 관련 분야 석사 학위

• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력

• CV, NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해

• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)

• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

• 훌륭한 의사 소통 능력

우대 사항

• 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험

• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험

• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험

• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.