[전문연구요원] AI Research Engineer

업무 소개

Upstage ML Engineer 는 고객이 직면한 과제를 이해하고 AI기술로 고객의 과제를 해결할 수 있는 방법에 대하여 생각합니다.
AI에 대한 지식을 바탕으로 문제를 정의하고 최신 AI모델의 프로토타입을 만들고 개선을 위한 추가 요구사항들을 분석합니다.
개발한 AI모델을 실제 프로덕션으로 제공 및 적용하는데 존재하는 기술적 한계를 돌파합니다.

Upstage ML Researcher 는 고객의 과제에 존재하는 기술적 및 이론적 한계를 뛰어 넘기 위한 차세대 AI기술 개발을 수행합니다.
연구 프로젝트를 진행 할 수 있는 Mid-level 혹은 Senior 연구자로써 근본적인 연구활동을 통하여 Upstage의 미래 AI 기술요소에 대하여 탐구합니다.
연구활동을 통한 결과물은 실제 프로덕션에 활용되고 국제 학회에 출간될 수 있습니다.

Upstage ML Researcher/Engineer 는 성공적인 AI 시스템 구축을 위해 Data Scientist, Software Engineer, Product Manager 등의 타직군과도 긴밀하게 협업합니다.
또한 Upstage 문화와 미션을 함께 설계하며 다양한 아이디어를 구상하고 실현할 수 있기를 기대합니다.


주요 업무

  • 최신(State-of-the-art) 모델의 프로토타입핑
  • 프로덕션 시스템에서 실행할 수 있도록 모델 최적화
  • 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
  • 제품 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 작업으로 변환
  • 데이터 수집 및 라벨링 방법에 대한 가이드를 제공
  • 고객의 문제를 가장 효율적으로 해결하는 방법에 대해 논의
  • 문제 해결을 위한 가설 제시 및 검증을 수행
  • CV, OCR, NLP, RecSys 등의 특정 도메인에서의 AI 기술 개발


모집 분야:

  • Computer Vision
  • Optical Character Recognition
  • Recommender Systems
  • Natural Language Processing


근무 형태:

  • 정규직 (전문연구요원)


근무지:

  • 광교 오피스 / 추후 강남지역 확장 가능성 있음


서류접수 기간:

  • 상시 모집 진행 중 (전체 전형 기간은 1개월 내외 소요 예상)
  • 접수 시작일부터 지원 완료자에 대해 순차적으로 다음 전형 개별 안내


모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

  • 서류 전형 
  • 온라인 알고리즘 코딩테스트
  • 딥러닝 코딩테스트
  • 기술 인터뷰 (1차)
  • (Optional) 딥러닝 코딩테스트 or 기술 인터뷰 (2차)
  • 컬쳐 인터뷰
  • 최종 인터뷰 

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.


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자격 요건

필수 사항:

  • 공통사항
    • 관련 분야 석사 학위
    • 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
    • 훌륭한 의사 소통 능력
    • 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
    • CV, OCR, NLP, RecSys 등. 특정 혹은 관심 영역에 존재하는 최신 알고리즘에 대한 이해
    • 기계 학습 문제를 정의하고 해결하는 능력
    • 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
    • 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어(예: Python, C++) 및 Linux/Shell 프로그래밍 환경에 대한 친숙함
    • 논문상 모델의 성능을 빠른 시간안에 재현할 수 있는 능력
  • ML Researcher
    • 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력
    • 연구 프로젝트를 운영할 수 있는 능력
  • ML Engineer
    • AI 기술 요소 개발 및 최적화 경험
    • AI 모델 학습 및 추론을 위한 Data/Model Pipeline을 개발할 수 있는 능력


우대 사항:

  • 공통사항
    • 대규모 상용 ML(CV, OCR, NLP, RecSys) 제품 개발 경험
    • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, RecSys, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
    • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권
  • ML Researcher
    • 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험
  • ML Engineer
    • 대규모 데이터로 부터 AI모델을 개발 해본 경험
    • 서비스향 AI모델 개발시의 한계를 발견하고 극복해본 경험