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AI Research Engineer - 검색

Remote대한민국, Gyeonggi-do, YonginAI Research Engineering

Description

검색은 이미 우리에게 너무 익숙한 기술이지만 여전히 아쉬운 부분이 많습니다. 특히 상품을 사기 위해 정보를 찾고 소비하는 행태는 구매자에게 매우 힘든 과정입니다. 원하는 결과를 얻기위해 질의를 수정해 가면서 검색을 해보기도 하고, 특정 상품이 나오면 그 상품에 달려있는 수많은 리뷰들을 다 읽어보고 최종 의사결정을 하게 됩니다.

상품 구매자나 소비자들에게 더 효과적으로 정보를 제공해 줄 수 없을까?
쌓여가는 많은 사용자들 피드백 정보를 제대로 분석하고 이를 통해 서비스를 고도화할 수 없을까?
검색의 UI는 검색창과 나열된 결과 정보가 최선일까?

이런 질문들에 대하여 연구하고 멋진 제품을 같이 만들어 갈 AI Research Engineer를 모십니다!


주요 업무

  • 상품 상세 설명 및 리뷰로부터 주요 정보를 추출하기 위한 ML 모델 연구/개발
  • 상품 검색 쿼리 의도를 분석하기 위한 ML 모델 연구/개발
  • 쿼리와 문서 사이의 적합도 측정을 위한 ML 모델 및 알고리즘 개발
  • 상품 검색을 위한 도메인 특화 언어모델 개발
  • 모델링을 위한 도메인 데이터 분석
  • 모델 평가를 위한 Evaluation Metric 설계 및 개발
  • Production System에서 실행할 수 있도록 모델 최적화 (Quantization, Distillation, Pruning)


근무 형태:

  • 정규직, 인턴
  • 리모트워크 - 리모트워크를 위한 업무장비/환경 지원


모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

  • 서류 전형
  • 알고리즘 코딩테스트
  • 딥러닝 코딩테스트
  • 기술 인터뷰 (1차)
  • (Optional) 딥러닝 코딩테스트 or 기술 인터뷰 (2차)
  • 컬쳐 인터뷰
  • 최종 인터뷰 (인턴십 지원자는 인턴 실습 종료 후 최종 인터뷰 진행)

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.


Requirements


필수 사항:

  • 자연어처리 분야에서의 모델링 경험
  • 주요 머신러닝 모델의 구조 및 동작 방식에 대한 깊은 이해
  • 주요 머신러닝 학습 Framework(PyTorch, TensorFlow 등)에 대한 이해 및 풍부한 경험
  • 최신 논문에 발표된 모델의 성능을 빠른 시간 안에 재현할 수 있는 능력
  • 주도적으로 문제를 찾아서 해결할 수 있는 능력
  • 협업을 통해 더 빠르게 성장하고 좋은 결과를 만들어 낼 수 있다고 믿는 분


우대 사항:

  • 정보 검색(Information Retrieval)에 대한 이해
  • 검색 랭킹 모델링 및 Evaluation Metric 설계/개발 경험
  • 최고의 AI 컨퍼런스(예: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, RecSys, 등)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
  • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권
  • 팀단위 AI 프로젝트 리딩 경험
  • 서비스향 AI 모델 개발시의 한계를 발견하고 극복해본 경험


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