[전문연구요원 신규편입 & 전직] AI Research Engineer

업스테이지는 Making AI Beneficial이라는 미션 아래, 세계 최고 수준의 AI 모델과 그 모델을 지속적으로 관리, 개선, 운영하기 위한 데이터, 학습, 서빙과 관련된 모든 필수 소프트웨어를 하나로 묶은 “AI Pack”을 개발하고 있습니다.

도전적인 OKR, 소통과 얼라인을 강화하는 원온원, 솔직한 피드백 문화 등 업스테이지만의 좋은 문화가 단단히 뿌리 내리고 있습니다. 좋은 문화에 더할 나위 없이 뛰어난 동료들과 미션을 현실로 만들어가는 값진 경험을 업스테이지에서 꼭 경험해보시기 바랍니다.

Upstage AI research engineer(AIRE)는 고객이 직면한 문제를 이해하고, 그에 존재하는 기술적 및 이론적 한계를 뛰어 넘기 위한 차세대 AI기술 개발을 수행합니다. 이를 위해 AI에 대한 지식을 기반으로 문제를 정의하고 최신 AI 모델의 프로토타입을 개발하며, 요구사항을 분석합니다. 연구활동을 통한 결과물은 실제 프로덕션에 활용되고 국제 학회에 출간될 수 있습니다.

Upstage AIRE 는 성공적인 AI 프로덕트 개발을 위해 data manager, data scientist, software engineer, product manager 등의 타직군과도 긴밀하게 협업합니다. 때로는 회사의 긴급하고 중요한 문제를 풀기 위해 인하우스 챌린지를 열어 협력을 위한 경쟁(cooperation through competition)을 하기도 합니다. 또한, 정기적으로 열리는 Upstage AIRE 세미나를 통해 기술 교류를 하며 성장할 수 있습니다.

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주요 업무

• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행

• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환

• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

모집 분야

• Computer vision
• Recommender systems
• Natural language processing
• Multimodal pretraining

근무 형태

• 정규직 (전문연구요원 신규편입, 전직 대상)

근무지

• 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)

접수 기간

• 상시 모집

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형 
• 알고리즘 코딩테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차)
• (Optional) 딥러닝 코딩테스트 or 기술 인터뷰 (2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표 

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다.
• 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등)
• 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
• 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.

필수 사항

• 관련 분야 석사 학위
• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력
• CV, NLP, RecSys 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해
• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
• 훌륭한 의사 소통 능력

우대 사항

• 대규모 상용 ML(CV, NLP, RecSys) 제품 개발 경험

• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, RecSys, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험

• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험

• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력