
정보 추출 모델 개발 Internship
RemoteYongin, Gyeonggi-do, 대한민국AI Research Engineering
Description
업스테이지는 AI 기술로 해결할 수 있는 비즈니스 문제들을 풀어갑니다. Making AI Beneficial 이라는 미션 아래, 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 '적용이 쉬운 AI 솔루션'을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델과 그 모델을 지속적으로 관리, 개선, 운영하기 위한 데이터, 학습, 서빙과 관련된 모든 필수 소프트웨어를 하나로 묶은 “AI Pack” 그리고 OCR 및 개인화 기술을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다.
또한 ChatGPT를 적용한 카카오톡 채널 기반 챗봇 '아숙업'(AskUp)을 통해 모바일 사용 경험의 혁신을 이루는 동시에 AI분야에 대한 대중들의 접근성과 신뢰성을 높여가고 있으며, Chat AI 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 ‘아숙업 비즈’(AskUp Biz)를 운영하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다.
업스테이지의 Document AI는 인공지능 기술을 활용하여 고객들이 문서에서 필요한 정보를 추출하는 작업을 자동화합니다. 이를 통해 기업들은 업무 효율성을 높이고, 비용을 절감할 수 있습니다. 업스테이지는 고객 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 최신 자연어 처리 (NLP) 및 컴퓨터 비전 (CV) 기술을 연구하고 개발하고 있습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 문서 처리 및 관리의 혁신을 이끌고자 합니다.
정보 추출 모델 개발 인턴은 현재 Document AI가 개발한 정보추출 모델 학습 파이프라인을 사용해서, 업스테이지가 보유한 다양한 문서 종류에 대해, 각각의 정보 추출 모델을 학습하고 분석합니다. 이 과정에서 모델의 성능을 높일 수 있는 방법을 직접 찾아서 적용하고, 학습 파이프라인의 개선점을 발견해 고도화 시키는 역할을 하게 됩니다. 이를 통해, Document AI가 새로운 문서에 대해, 빠르고 효율적으로 고성능의 정보추출 모델을 확보할 수 있도록 합니다. 이러한 인턴 과정을 통하여 실제 산업 현장에서의 문제를 살펴보고 그에 맞는 문제를 정의, 모델 개발, 분석을 수행하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
주요 업무
정보추출 모델 학습 파이프라인을 사용한 정보 추출 모델 개발
정보추출 모델 성능 분석 및 개선
정보추출 모델 학습 파이프라인 개선점 도출 및 고도화
근무 형태
- 인턴십 (인턴 실습 후 AI Solution Reliability Engineer로 정규직 전환 여부 검토 예정)
모집 절차 - 전체 온라인으로 진행
- 서류 전형
- 알고리즘 코딩테스트 (Optional)
- 딥러닝 모델 분석테스트
- 기술 인터뷰
- 컬처 인터뷰
- 인턴 실습 (3개월~6개월)
- 최종 인터뷰
- 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
근무 환경
Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
Requirements
필수 사항
AI 문제를 정의하고 해결하는 능력
기초 머신러닝 알고리즘에 대한 이해
Python 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력
NLP, CV 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해
주요 기계 학습 프레임워크에 대한 이해 (예: PyTorch)
다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
기술적인 내용을 이해하기 쉽게 설명하는 능력
원활한 협업에 필요한 탁월한 커뮤니케이션 역량
우대 사항
상용 ML(NLP, CV) 제품 개발 경험
국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 이력
실제 산업현장의 문제를 정의하고 개발, 분석 해본 경험
제품 개발시 새로운 개발 방향성을 제시했던 경험
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
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