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[전문연구요원 신규편입 & 전직] AI Research Engineer - LLM

  • On-site
    • Yongin-si, 경기도, 대한민국
  • AI Research Engineering

Description

*본 공고는 병역특례에 해당하는 ‘전문연구요원’을 희망하는 분들에 한해 지원하실 수 있으며, 병역의무가 없는 분들은 지원대상에 해당되지 않습니다.

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 

이러한 비전과 미션 달성을 위해, 업스테이지 LLM Team은 Solar Mini, Solar Pro와 같은 LLM을 자체 개발하고 있으며, 이를 기반으로 Chat, Translation 등 특정 작업을 위한 API와, 법률, e-commerce 등 특정 분야를 위한 Private LLM 서비스도 개발하고 있습니다.


주요 업무

  • LLM Post-training을 위한 데이터 수집 및 정제

  • LLM Post-training 방법론 연구 및 개발

  • LLM 제품화를 위한 개발

근무 형태

  • 정규직 (전문연구요원 신규편입, 전직 대상)

근무지

  • 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

  • 서류 전형 

  • 알고리즘 코딩테스트

  • 딥러닝 코딩테스트

  • 기술 인터뷰 (1차)

  • 기술 인터뷰 (2차)

  • 컬처 인터뷰

  • 최종 인터뷰

  • 최종 결과 발표 

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

  • 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다.

  • 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등)

  • 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

  • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

  • 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.

Requirements

필수 사항

  • 관련 분야 석사 이상의 학위

  • LLM 알고리즘/데이터 연구/개발 경험

  • LLM Post-training 경험

  • 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

  • 훌륭한 의사 소통 능력

우대 사항

  • 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed)

  • LLM 기반 제품 개발 경험

  • LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험

  • AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

    • E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등

  • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

  • 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.

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