AI Research Engineer - LLM

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

최근 업스테이지는 글로벌 LLM 리더보드에서 우수한 성능을 입증한 바 있는 자체 개발 Large Language Model (LLM) SOLAR를 오픈소스로 공개한 바 있으며, 곧 상품성을 대폭 높인 SOLAR API 정식 출시를 앞두고 있습니다. 더불어, 국내 뿐만 아니라 글로벌 고객들을 만족시킬 수 있는 LLM 및 이를 지원하는 생태계를 만들기 위해 박차를 가하고 있습니다. 이 장대한 여정에 함께할 열정적인 동료를 찾고 있습니다.

주요 업무

• LLM에 필요한 연구 및 개발

• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행

• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환

• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

모집 분야

• LLM Pre-training

• LLM Fine-tuning 및 Alignment Tuning

• Retrieval Augmented Generation (RAG)

• Data Collection & Processing

근무 형태

• 정규직

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형

• 알고리즘 코딩 테스트 

• 딥러닝 코딩테스트

• 기술 인터뷰 (1차/2차)

• 컬처 인터뷰

• 최종 인터뷰 

• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.

• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

• 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.

필수 사항

• Computer Science, AI 및 Engineering 등 관련 분야의 학사 학위 또는 동등한 실무 경험

• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

• 머신 러닝, 딥 러닝 및 자연어 처리 분야의 연구 경험

• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)

• NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 동향에 대한 이해

• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

• 훌륭한 의사 소통 능력

우대 사항

• Computer Science, AI 및 Engineering 등 관련 분야의 박사 학위 취득 후 3년 이상의 실무 경험

• 대규모 상용 ML(LLM, NLP 등) 제품 개발 경험

• AI 및 NLP 관련 International Conference Main Track (e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, AAAI, etc.)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

• Generative AI 및 LLM 연구 경험

• 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.