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AI Research Engineer - Document AI

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  • Yongin-si, Gyeonggi-do, 대한민국
AI Research Engineering

Description

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.


업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.


또한 ChatGPT를 적용한 카카오톡 채널 기반 챗봇 '애스크업'(AskUp)을 통해 모바일 사용 경험의 혁신을 이루는 동시에 AI분야에 대한 대중들의 접근성과 신뢰성을 높여가고 있으며, Chat AI 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 ‘애스크업 비즈’(AskUp Biz)를 운영하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다.


Upstage AI research engineer(AIRE)는 고객이 직면한 문제를 이해하고, 그에 존재하는 기술적 및 이론적 한계를 뛰어 넘기 위한 차세대 AI기술 개발을 수행합니다. 이를 위해 AI에 대한 지식을 기반으로 문제를 정의하고 최신 AI 모델의 프로토타입을 개발하며, 요구사항을 분석합니다. 연구활동을 통한 결과물은 실제 프로덕션에 활용되고 국제 학회에 출간될 수 있습니다.


Upstage AIRE 는 성공적인 AI 프로덕트 개발을 위해 data manager, data scientist, software engineer, product manager 등의 타직군과도 긴밀하게 협업합니다. 때로는 회사의 긴급하고 중요한 문제를 풀기 위해 인하우스 챌린지를 열어 협력을 위한 경쟁(cooperation through competition)을 하기도 합니다. 또한, 정기적으로 열리는 Upstage AIRE 세미나를 통해 기술 교류를 하며 성장할 수 있습니다.


업스테이지의 Document AI는 인공지능 기술을 활용하여 고객들이 문서에서 필요한 정보를 추출하는 작업을 자동화합니다. 이를 통해 기업들은 업무 효율성을 높이고, 비용을 절감할 수 있습니다. 업스테이지는 고객 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 최신 자연어 처리 (NLP) 및 컴퓨터 비전 (CV) 기술을 연구하고 개발하고 있습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 문서 처리 및 관리의 혁신을 이끌고자 합니다.


주요 업무

  • Document AI에 필요한 연구 및 개발

  • 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행

  • 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환

  • 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정


모집 분야

  • Natural language processing

  • Multimodal modeling


근무 형태

  • 정규직 


모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

  • 서류 전형 
  • 알고리즘 코딩테스트
  • 딥러닝 코딩테스트
  • 기술 인터뷰 (1차)
  • 기술 인터뷰 (2차)
  • 컬처 인터뷰
  • 최종 인터뷰
  • 최종 결과 발표 

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.


근무환경

  • Anywhere On Earth But Together, 어디서 일하셔도 상관 없습니다.

  • 원격근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

  • 재택근무 환경이 여의치 않으신 분들을 위해 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

  • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

  • 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.

Requirements

필수 사항

  • AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

  • 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

  • Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력

  • NLP, CV 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해

  • 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해 (예: PyTorch)

  • 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

  • 훌륭한 의사 소통 능력


우대 사항

  • 대규모 상용 ML(NLP, CV) 제품 개발 경험

  • 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

  • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

  • 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험

  • AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험

  • 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력


*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.


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