
Data Manager
- Remote
- Yongin-si, 경기도, 대한민국
- Data
Description
업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.
또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
Data Manager는 모델 개발의 성공과 안정적인 서비스 운영을 지원하는 핵심 역할을 맡습니다. 서비스의 구조와 목표를 깊이 이해하고, 이를 달성하기 위해 필요한 데이터의 수집, 분석, 가공, 평가, 관리 전반을 주도합니다. 또한, 데이터 품질을 높이고 개발 효율성을 극대화하기 위해 데이터 구축 파이프라인과 평가 체계의 자동화 및 최적화 방법을 연구하고 구현합니다.
국가대표 AI 파운데이션 모델로 거듭나기 위한 데이터 기반 기술 개발을 주도합니다.
주요 업무
AI 모델 개발을 위한 데이터 수집, 분석, 가공, 평가, 관리 전반의 프로젝트 운영
최신 AI 모델 개발 흐름을 바탕으로 한 창의적인 벤치마크 설계 및 학습 데이터 구축
AI 모델을 활용한 텍스트 및 이미지 데이터 증강부터 Human Feedback Loop까지 신규 데이터셋 구축을 위한 유기적인 데이터 제작 파이프라인 설계와 실행
고품질 데이터셋 구축을 위한 내외부 협업 및 커뮤니케이션
근무 형태
정규직
인턴십 (정규직 전환형)
모집 절차 - 전체 온라인으로 진행
서류 전형
기술 과제
기술 인터뷰 (1차/2차)
컬처 인터뷰
최종 인터뷰 (인턴십 지원자는 인턴 실습 종료 후 인터뷰 진행)
최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
근무환경
Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.
Requirements
필수사항
HuggingFace 및 데이터 전처리/후처리 라이브러리(OpenCV, KoNLPy, NLTK, SpaCy 등)를 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분
Python 프로그래밍에 능숙하신 분
다양한 팀과의 협업에서 원활한 커뮤니케이션 및 협력할 수 있는 능력이 있으신 분
우대사항
AI 기술을 활용한 실제 제품 개발 경험이 있으신 분
AI 모델링 경험이 있는 분
파운데이션 모델 API를 활용한 서비스 개발 또는 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
문제 해결을 위한 정량적 및 정성적 평가를 설계하고 실제로 적용해본 경험이 있으신 분
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
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