AI Research Engineer - Product

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다.

또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

업스테이지 AI Product Division은 AI 기술을 실제 비즈니스 문제 해결에 적용 가능한 제품(Product) 으로 구현하여, 고객의 워크플로우를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 대표 제품으로는, 다양한 비정형 문서에서 핵심 정보를 자동으로 추출하는 Information Extract, 그리고 문서 기반 업무를 자동화하고 인사이트를 제공하는 AI Space가 있습니다.

AI Research Engineer는 이러한 제품의 고도화와 성공적인 제품화를 위해 핵심적인 역할을 수행합니다. 제품의 구조와 고객의 문제를 깊이 있게 분석하고, 이를 바탕으로 제품 프로토타입 개발, 파이프라인 설계, 모델 학습 및 평가, 데이터 수집 및 가공 등 전반적인 AI 제품 개발 프로세스를 주도합니다. 단순한 기술 구현을 넘어, 제품 관점에서 최적의 성능과 사용자 경험을 이끌어낼 수 있는 고성능 AI 기술을 실용적으로 구현하는 것이 핵심입니다.

AI Product Division의 AI Research Engineer는 연구와 제품의 경계를 허무는 역할을 수행합니다. 고객의 실제 문제를 해결하는 AI 기술을 제품으로 완성해 나가는 과정에 깊은 책임과 자부심을 느낄 수 있습니다.

주요 업무

• 고객 문제 해결을 위한 AI 제품 프로토타입 개발 및 파이프라인 설계

• 제품 성능 향상을 위한 모델 학습, 튜닝 및 평가 방법론 설계

• 고성능 모델 구축을 위한 데이터 수집, 정제 및 가공 전반 관리

근무 형태

• 정규직

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형

• 알고리즘 코딩 테스트 

• 딥러닝 코딩테스트

• 기술 인터뷰 (1차)

• 기술 인터뷰 (2차)

• 컬처 인터뷰

• 최종 인터뷰 

• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.

• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

• 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

관련 콘텐츠

• Information Extract

  • Businesses process vast amounts of unstructured documents with irregular layouts—contracts, invoices, forms, financial statements, and more. Manual data extraction is inefficient, while custom solutions are costly and time-consuming to build.

  • Upstage Information Extract eliminates this challenge, delivering high-accuracy structured data extraction instantly from any document type.

• AI Space

  • Upstage AI Space transforms how teams work with documents. From extracting information and filling out forms to drafting content and surfacing insights, it delivers answers you can trust—grounded in your documents, with zero hallucinations and full traceability.

  • Purpose-built for high-stakes industries like insurance and healthcare, AI Space scales from simple Q&A to complex, end-to-end workflows.

필수 사항

• 기계학습 전반에 대한 이해와, 특히 Computer Vision(CV) 또는 Natural Language Processing(NLP) 분야의 지식 보유

• LLM (Large Language Models) 또는 VLM (Vision-Language Models) 의 학습 및 평가 경험

• LLM/VLM 기반의 실제 AI 제품 개발 경험

• 다양한 직무 및 팀과의 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션 능력 및 협업 역량

우대 사항

• LLM/VLM 모델 학습을 위한 데이터 수집, 정제, 라벨링(Annotation) 경험

• 주요 국제 AI 학회에 제1저자 또는 교신저자로 논문 발표 경험

  • E.g. ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL, EMLNP, AAAI, IJCAI 등

• 국내외 AI 대회(예: Kaggle 등)에서 상위권 입상 경험

• 영문 기술 문서 작성 및 글로벌 커뮤니케이션 역량 (글로벌 고객 대응 경험이 있다면 더욱 우대)

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.