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AI Research Engineer - Quantization Internship

Remote
  • Yongin, Gyeonggi-do, 대한민국
AI Research Engineering

Description

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.


업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.


또한 ChatGPT를 적용한 카카오톡 채널 기반 챗봇 '애스크업'(AskUp)을 통해 모바일 사용 경험의 혁신을 이루는 동시에 AI분야에 대한 대중들의 접근성과 신뢰성을 높여가고 있으며, Chat AI 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 ‘애스크업 비즈’(AskUp Biz)를 운영하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다.

대부분의 산업에서는 영수증, 법률 문서 등 다양한 인쇄 매체를 통해 정보를 수집합니다. OCR 알고리즘은 인쇄 매체에서 텍스트 정보를 추출 및 분석 과정을 자동화하여 생산성을 향상하는 중요한 기술로, 인쇄 매체에서 필요한 정보를 수집하는 느리고 지루한 작업을 대체하여 업무 효율 및 비용을 절감하는 효과를 제공합니다.

업스테이지의 OCR 알고리즘은 국제 대회에서 1위를 수상하는 등 성능 측면에서 경쟁 제품들에 비해 우위를 가지고 있습니다. 하지만, AI 기술을 도입할 때, 알고리즘의 추론 비용 또한 필수적인 고려 사항이며, 규모 및 경제적인 측면에서 어려움이 있는 기업 고객이 많습니다. 이에 따라, 업스테이지 OCR 팀은 성능뿐만 아니라 알고리즘 개발 및 추론 비용을 최적화하여 다양한 고객들의 니즈에 맞는 알고리즘을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

AI 알고리즘의 경량화에는 다양한 방법이 있지만, 비용 절감 측면에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 quantization이며, A100이나 AWS 등 다양한 하드웨어 및 플랫폼에서 Int8, FP8 등 다양한 data type의 연산을 지원하고 있습니다. 이에 따라, 업스테이지의 고성능 알고리즘을 성능 저하 없이 낮은 bit-rate로 quantization 하는 반드시 달성해야 할 과제가 되었습니다.


주요 업무

  • OCR 파이프라인에 최신 quantization 알고리즘을 적용 및 성능 분석

  • ONNX, TensorRT, Inferentia 등 다양한 tool 및 플랫폼에서 추론 비용 분석


근무 형태

  • 인턴십(체험형)


모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

  • 서류 전형
  • 알고리즘 코딩테스트
  • 딥러닝 코딩테스트
  • 기술 인터뷰 
  • 컬처 인터뷰
  • 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.


근무 환경

  • Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.

  • 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

  • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

Requirements

필수 사항

  • Quantization/경량화 등 관련 분야에 경험이 있는 학사이상의 학위 소유자

  • 모델 quantization 파이프라인 개발에 필요한 언어 및 프레임워크에 익숙하신 분 (e.g., Python, PyTorch, TensorFlow)

  • 함께 협업하는 다양한 분야의 동료들과 논리적으로 의사소통할 수 있고, 비 기술직군을 포함한 여러 이해관계자들을 효과적으로 설득할 수 있는 커뮤니케이션 스킬


우대 사항

  • ICLR, NeurIPS, CVPR, ICML, ECCV, ICCV, AAAI, WACV 등 Top-tier Conference에 Quantization 관련 논문을 게재하신 분

  • Quantization/경량화 관련 분야의 석사 이상 또는 2년 이상의 경력이 있으신 분

  • TVM, Torchscript 등 hardware porting 및 최적화 관련 전문가

  • Kaggle, 카카오 아레나 등 인공지능 관련 대회에서 상위 랭커

  • 기존 알고리즘에 최신 기술을 도입하는 경험이 풍부하신 분

  • 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추신 분


*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.

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