[전문연구요원 신규편입 & 전직] OCR+LLM (AI) Research Engineer

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

업스테이지의 AI Research Engineer는 기존 업스테이지에서 사용되고 있는 광학 문자 인식(OCR) 기술을 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하기 위한 새로운 모델을 개발하는 역할을 맡게 됩니다. OCR 기술은 이미지나 문서를 컴퓨터가 이해할 수 있는 텍스트로 변환하는 중요한 역할을 하며, 이를 LLM과 결합함으로써 훨씬 더 높은 수준의 문맥 이해와 정보 추출 기술(Document understanding)을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 업무

• 고객의 문제를 이해하고, 그를 가장 효과적으로 해결하기 위한 가설 제시 및 검증을 수행

• 제품의 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 연구 과제로 변환

• 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정

모집 분야

• Computer vision

• Natural language processing

• Multimodal modeling

근무 형태

• 정규직 (전문연구요원 신규편입, 전직 대상)

근무지

• 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)

접수 기간

• 상시 모집

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형 
• 알고리즘 코딩테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차)
• 기술 인터뷰 (2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표 

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다.
• 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등)
• 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
• 직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.

*업스테이지 전문연구요원 온라인 설명회를 통해 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

필수 사항

• 관련 분야 석사 학위

• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

• Python, C++ 등의 언어를 활용한 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력

• CV, NLP, LLM 등 관심 AI 도메인의 최신 알고리즘에 대한 이해

• 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)

• 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력

• 훌륭한 의사 소통 능력

우대 사항

• 대규모 상용 ML(CV, NLP 등) 제품 개발 경험

• 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, KDD, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록

• 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상

• 대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험

• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험

• 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.