AI Solution - Data Manager
Hybrid- Yongin-si, 경기도, 대한민국
Data
Description
업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Artificial General Intelligence (AGI) for Work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 솔루션 개발에 착수하고 있습니다. 이를 통해 우리는 업무 처리 방식을 혁신하고 기업들이 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
업스테이지는 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 “적용이 쉬운 AI 솔루션“을 만들고 있습니다. 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 노력하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다.
업스테이지 AI Solution Data Manager는 국내외 엔터프라이즈 사업에서 제공하는 모델을 개발/평가하기 위한 데이터를 수집, 분석, 설계, 가공, 관리하며 이 과정을 효율화하고 혁신하기 위한 방법을 연구/개발합니다. 고객과 직접적인 관계를 맺으며, 고객의 데이터를 직접 분석하고 진단하여 AI 팩을 성공적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 고객의 니즈를 가장 가까운 곳에서 들을 수 있는 동시에 프로덕트를 성공시키기 위한 핵심적인 역할입니다. 특히 고객과의 접점이 필수적인 만큼 신뢰도 높은 관계를 구축하고, 다양한 요청사항에 대해 신속하게 대응하기 위해 고객사 파견 및 출장 등 면대면 협업의 비중이 큰 편입니다.
주요 업무
고객사가 AI 기술을 성공적으로 도입할 수 있도록 기술 지원
고객 맞춤형 AI 모델 개발을 위한 고객사 데이터 컨설팅/기획
고객사 데이터 분석 및 fine-tuning을 위한 학습 및 평가 데이터 개발
모델 학습과 평가에 필요한 데이터 구축 및 관리
라벨러 교육 및 작업 관리를 위한 가이드라인 설계
근무 형태
- 정규직
모집 절차 - 전체 온라인으로 진행
서류 전형
과제 테스트
기술 인터뷰
롤매칭 인터뷰
컬처 인터뷰
최종 인터뷰
최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
근무환경
Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
직장 단체보험 및 연 1회 종합건강검진을 지원해드립니다.
Requirements
필수 사항
학습 데이터 수집 및 구축 경험이 있는 분
기초적인 머신러닝 태스크에 대한 이해도가 있는 분
레이블링 에이전시 근무 경험 또는 B2B 프로젝트 수행 경험이 2년 이상 있으신 분
우대 사항
머신러닝을 위한 데이터 구축 가이드라인 작성 경험이 있는 분
머신러닝 모델을 학습해본 경험이 있거나 구현체에 대한 이해가 있는 분
개발, PM, 디자인, 영업 등 유관 부서 및 고객사, 협력 업체와의 의사 소통 및 협업 능력을 갖추신 분
Python, Javascript, C++, Java 등의 프로그래밍 언어 중 1개 이상 언어에 익숙하신 분
텍스트 및 이미지 전/후처리 라이브러리를 다뤄보신 분 (e.g. Open CV, Konlpy, nltk, spacy)
*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
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