Solutions Architect Lead – Japan

About Upstage:

Upstage focuses on solving business problems using AI technology. With the mission of “Building intelligence for the future of work,” the company goes beyond simple task automation to develop AI solutions that enhance productivity through complex decision-making support. Through this, Upstage aims to revolutionize workflows and help businesses grow more efficiently.

We are dedicated to delivering “easy-to-apply AI solutions” so that everyone can benefit from AI technology. It has launched a series of APIs that enable businesses to easily utilize world-class AI models across various fields, contributing to their success. By optimizing LLM (Large Language Model) technologies for business environments, Upstage provides Private LLM services that improve work efficiency and productivity, striving to ensure AI is used beneficially in society. Similarly, Upstage Document AI is a product built on world-class OCR and information extraction technologies, aiming to automate and streamline tedious document processing through AI.

Upstage is building one of the global most powerful multilingual Large Language Models (LLMs) and enterprise-ready GenAI products including Document AI. In Japan, we are expanding into key industries such as finance, insurance, manufacturing, and healthcare through a direct and partner-led GTM strategy.

Upstageについて：

Upstageは、AI技術を活用したビジネス課題の解決に注力しています。“Making AI Beneficial” というビジョンと“Building intelligence for the future of work” というミッションに基づき、単純なタスクの自動化だけでなく、複雑な意思決定を支援しコストを削減することで、企業の生産性を向上させるAI製品やソリューションを提供しています。これにより、企業の業務プロセスを変革し、AIを活用した将来の事業成長を支援します。

私たちは、誰もがAI技術の恩恵を受けられるよう、“easy-to-apply AI solutions”を提供することに注力しています。様々な分野で世界トップクラスのAIモデルを簡単に活用できるAPIを次々と発表し、エンタプライズ企業の事業成長に貢献しています。Upstageは、LLM（大規模言語モデル）技術を事業環境に最適化することで、業務効率と生産性を向上させるPrivate LLMサービスを提供し、AIが社会で有益に活用されるよう努めています。更に、UpstageのDocument AIは、世界トップクラスのOCRと情報抽出技術をベースに構築された製品で、AIによる面倒な文書処理の自動化と合理化を目指しています。

Upstageは、世界で最も強力な多言語大規模言語モデル（LLM）の一つと、Document AIを含むエンタープライズ対応の生成AIソリューションを提供しています。日本では、直接およびパートナー主導のGTM戦略により、金融、保険、製造、ヘルスケアなどの主要業界に進出します。

About Solutions Architect Lead:

As a Solutions Architect Lead, you will lead the architecture, implementation, and scale-up of Upstage’s GenAI offerings in Japan. You’ll collaborate with the global product and sales teams, as well as local partners and enterprise customers, to deliver impactful LLM, Document AI, and RAG-based solutions.

Key Responsibilities:

• Design and implement GenAI architectures using Upstage’s LLMs, RAG pipelines, and Document AI APIs

• Lead PoCs including fine-tuning, vector DB integration, OCR pipelines, and secure API deployment

• Guide SI/ISV/distributor partners through onboarding, training, and solution co-design

• Translate customer needs into scalable architecture patterns with the global product and sales teams

• Act as Japan’s technical voice in global product and engineering discussions

• Represent Upstage at customer briefings, industry events, and technical workshops
  

ソリューションアーキテクトリードについて：

ソリューションアーキテクトリードとして、日本市場における、UpstageのGenAIソリューションの設計、導入、スケールアップを主導します。グローバルチーム（プロダクト、セール等)、そして日本のパートナーや法人顧客と連携し、効果的なLLM、Document AI、RAGベースのソリューションを提供します。

主な役割：

• UpstageのLLM、RAGパイプライン、Document AI APIを用いたGenAIアーキテクチャの設計と実装を行う。

• 微調整、Vector DB統合、OCRパイプラインを含むPoCの主導、及びAPIの展開を行う。

• オンボーディング、トレーニング、ソリューションの共同設計等を通じ、SI/ISV/ディストリビューターパートナーを支援する。

• グローバルチーム（プロダクト、セール等)と連携し、顧客の要望を展開可能を設計パターンへと反映する。

• グローバルプロダクト及びエンジニアリングに関する議論において、日本の技術代表として行動する。

• 顧客向けブリーフィング、業界イベント、技術的なワークショップにおいてUpstage代表として参加する。

Terms and conditions of employment:

• Full-time  (or Contract-based)

• Location: Japan (Remote or Hybrid)

•  Team: Upstage Japan GTM team

雇用条件:

• 正社員（または契約社員）

• 勤務地：日本（リモートまたはハイブリッド）

• チーム： Upstage Japan GTMチーム

Recruitment process: 

• Application review

• Role-matching interview (1st/2nd rounds)

• Culture interview

• Final interview

*The entire process will be conducted online. 

*The procedure may be adjusted depending on circumstances.

*Reference checks may be conducted after the final interview.

採用プロセス:

• 書類選考

• ロールマッチング面接（1次/2次）

• カルチャー面接

• 最終面接

*全プロセスを原則オンラインで行います。（東京ベースの場合、一部例外あり） 

*状況により採用プロセスは変更の可能性があります。

*最終面接後にリファレンスチェックを行う場合があります。

Who You Are:

• A strategic and hands-on technical leader who takes ownership

• Able to bring clarity to ambiguity and align diverse stakeholders

• Motivated to shape the future of GenAI adoption in Japan

求める人物像:

• 主体性を持ち戦略的かつ実践的に業務を遂行できる、技術リーダーであること。

• 曖昧さを明確にし、多様なステークホルダーを調整することができる。

• 日本におけるGenAI導入の未来を形作ることに意欲的な方。

Why Upstage:

• Selected as one of CB Insights' Global AI 100 Startups for 2025

• Work from anywhere on earth, but together – we are a global team that values trust and autonomy

• Collaborate daily with top researchers and engineers, including PhDs from KAIST, Seoul National University, and the University of Tokyo, and leaders with experience at Apple, Amazon, and other global tech companies
  

Upstageで働くメリット：

• CB InsightsのGlobal AI 100 Startups for 2025の1社に選出

• 地球上のどこからでも、一緒に働ける - 信頼と自律性を重視するグローバルチーム

KAIST、ソウル大学、東京大学の博士号取得者や、Apple、Amazon他、グローバルテック出身リーダーを含む、トップクラスの研究者やエンジニアとのチームでの連携

Minimum Qualifications:

• 5–10+ years of experience in cloud-based AI/ML architecture or solution engineering

• Customer-facing experience with LLMs (fine-tuning, prompt engineering, inference optimization)

• Familiarity with RAG and vector search-based architectures

• Strong proficiency in Python and PyTorch (TensorFlow optional)

• Native-level Japanese and business-level English

必須要件: 

• 5~10年以上のクラウド型AI/ML設計またはソリューションエンジニアリングに携わった経験

• 大規模言語モデル（LLM） に関する顧客対応の経験（微調整、プロムプトエンジニアリング、推論の最適化）

• RAGおよびベクトル検索型設計を理解していること

• PythonおよびPyTorchに精通していること（TensorFlowは任意）

• 日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上

Preferred Qualifications:

• Experience deploying GenAI in regulated industries (finance, insurance, healthcare)

• Experience with AWS, Azure, or GCP deployments including CI/CD and security best practices

• Technical leadership working with SIers, ISVs, or CSPs

• MLOps, observability, and production performance tuning

• Technical writing and presentation skills for enterprise and developer audiences

歓迎要件:

• 規制対象業界（金融、保険、医療）におけるGenAIの展開経験

• AWS、Azure、またはCI/CDおよびセキュリティのベストプラクティスを含むGCPの展開経験

• SIer、ISV、またはCSPと連携した技術的リーダーシップ

• MLOps、可観測性（observability)、本番環境パフォーマンスチューニング

• 企業および開発者向けの技術的なライティングおよびプレゼンテーションスキル

Additional Information

• For any inquiries, please contact joinstage@upstage.ai.

• Please upload all submission materials, including your CV, in PDF format.

• Ensure sensitive information (e.g., salary details, resident registration numbers) and unique identification numbers are not included in your resume.

その他:

お問い合わせは joinstage@upstage.ai までご連絡ください。

• 履歴書を含むすべての提出書類をPDF形式でアップロードしてください。

• 履歴書には、機密情報（給与詳細、住民登録番号など）や固有のID番号が含まれないようにしてください。